ซื้อขาย กลยุทธ์ Xls

กลยุทธ์การซื้อขาย RSI Trading. Backtest กลยุทธ์การซื้อขาย RSI แบบง่ายๆด้วยสเปรดชีตที่เชื่อมต่อกับเว็บนี้เล่นเกมสต็อกซื้อขายหุ้นจินตนาการสเปรดชีตจะดาวน์โหลดราคาในอดีตสำหรับตัวเลือกที่คุณเลือกและ VBA บางตัวเรียกใช้การซื้อหรือขายคะแนนเมื่อดัชนีความแข็งแกร่งของ RSI สูงขึ้น หรือต่ำกว่าค่าที่กำหนดโดยผู้ใช้กำหนดให้ได้จากลิงก์ที่ด้านล่างของบทความนี้ตรรกะการซื้อขายไม่ซับซ้อนหรือซับซ้อนอธิบายไว้ในรายละเอียดด้านล่าง แต่คุณสามารถใช้หลักการที่คล้ายคลึงกันในการพัฒนาและทดสอบกลยุทธ์ที่ปรับปรุงใหม่ตัวอย่างเช่น คุณสามารถโค้ดโครงการที่ใช้ตัวชี้วัดต่างๆเช่น ATR หรือ oscillator แบบสุ่มเพื่อยืนยันแนวโน้มก่อนที่จะเรียกใช้จุดขายก่อนที่คุณจะขอให้ฉันทำบางสิ่งบางอย่างที่ชัดเจนเกี่ยวกับ spreadsheet. it ไม่ใช่กลยุทธ์การค้าที่สมจริง ค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรมหรือปัจจัยอื่น ๆ รวมอยู่ด้วย VBA แสดงให้เห็นว่าคุณอาจจะใช้รหัสลับแบบ backtesting ที่เรียบง่ายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการฉีกขาดออกจากกัน ost สำคัญมัน sa พารามิเตอร์การเปลี่ยนแปลงเกมลองสต็อกใหม่และสนุกตัวอย่างเช่นสเปรดชีตคำนวณอัตราการเติบโตประจำปีของหม้อการลงทุนของคุณพยายามที่จะได้รับหมายเลขนี้ให้สูงที่สุดเท่าที่เป็นไปได้สเปรดชีตช่วยให้คุณสามารถระบุ stock. a หุ้น, วันที่เริ่มต้นและวันที่สิ้นสุดราคา RSI RSI ของ RSI ข้างต้นซึ่งคุณต้องการขายเศษสตางค์ของ RSI ด้านล่างซึ่งคุณต้องการขายเศษสต็อคของคุณเศษของหุ้น ซื้อหรือขายในแต่ละ trade. the จำนวนเงินที่คุณมีในวัน 0 จำนวนหุ้นที่จะซื้อในวันที่ 0. หลังจากที่คุณคลิกที่ปุ่มบาง VBA เริ่ม ticking ไปเบื้องหลัง and. downloads ราคาหุ้นประวัติศาสตร์ระหว่างการเริ่มต้น วันที่และวันที่สิ้นสุดจาก Yahoo. calculates RSI สำหรับแต่ละวันระหว่างวันที่เริ่มต้นและสิ้นสุดการลบแน่นอน RSI window. on เริ่มต้นวันที่ 0 ที่วันก่อนที่คุณจะเริ่มซื้อขายซื้อหุ้นจำนวนมากพร้อมกับหม้อเงินสดของคุณ นับจากวันที่ 1 เป็นต้นไปขายเศษของหุ้นที่กำหนดถ้า RSI เพิ่มขึ้น สูงกว่าค่าที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือซื้อเศษของหุ้นถ้า RSI ต่ำกว่าค่าที่กำหนดไว้ล่วงหน้าคำนวณอัตราการเติบโตต่อปีโดยคำนึงถึงมูลค่าของหม้อเงินสดมูลค่าสุดท้ายของเงินสดและหุ้นและ จำนวนวันที่ใช้ในการซื้อขายโปรดจำไว้ว่าถ้า RSI เรียกขายตรรกะจะต้องเรียกใช้การซื้อก่อนที่จะมีการเรียกใช้การขายอีกครั้งและในทางกลับกันนั่นคือคุณไม่สามารถมีสองทริกเกอร์การขายหรือสองทริกเกอร์ได้ แถวนอกจากนี้คุณยังได้รับพล็อตของราคาปิด, RSI และจุดขายซื้อนอกจากนี้คุณยังได้รับพล็อตของความมั่งคั่งจินตนาการของคุณเติบโตขึ้นตลอดเวลาจุดขายซื้อจะถูกคำนวณด้วย VBA ต่อไปนี้ตามเหตุผลเป็นเรื่องง่าย สำหรับ i RSIWindow 2 หากต้องการตัวเลขหากข้อมูลชีต N ฉันขาย AboveRSI และระบุสถานะ 0 จากนั้นข้อมูลชีต O ฉันขายหุ้นข้อมูลชีตข้อมูล P - int - 1 - pxBuySell 100 P i - 1 มูลค่าเงินสดข้อมูลชีต RR i - 1 - int - pxBuySell 100 P i - 1 G i state 1 ElseIf แผ่นข้อมูล N i buyBelowRSI และชีตข้อมูล R i - 1 pxBuySell 100 Sheets Data P i - 1 แผ่นข้อมูล G i และสถานะ 1 ข้อมูล Sheets แล้ว O i ซื้อหุ้นข้อมูลแผ่นข้อมูล P - int - 1 pxBuySell 100 P i - 1 มูลค่าเงินสด Sheets Data RR i - 1 - pxBuySell 100 P i - 1 G i state 0 ข้อมูลชีตอื่น ๆ PP i - 1 แผ่นข้อมูล RR i - 1 แผ่นข้อมูล O i Hold End If ข้อมูลราคาหุ้นข้อมูล QG i P i ข้อมูลมูลค่ารวมของชีต SQ i R i ซื้อ Sell Points Sheets ข้อมูล T if O i Buy, N i, -200 แผ่นข้อมูล U หาก O i Sell, N i, -200 Next. View ส่วนที่เหลือของ VBA ใน Excel มีจำนวนมากที่จะเรียนรู้จากหากคุณเหมาะสมกับคาเฟอีนคุณสามารถเพิ่ม VBA เพื่อใช้ตัวชี้วัดอื่น ๆ เพื่อยืนยัน จุดเทรดเช่นคุณสามารถเรียกใช้จุดขายเฉพาะในกรณีที่ RSI ขึ้นเหนือ 70 และ MACD อยู่ต่ำกว่าเส้นสัญญาณของคุณ.8ความคิดเกี่ยวกับ RSI Trading Strategy Game เครื่องคิดเลขนี้อนุมานได้ว่าใกล้ชิดคุณตั้งค่าตัวบ่งชี้การซื้อขายให้สูงกว่า 50 สุดท้ายความมั่งคั่งนี้สามารถเป็นตัวอย่างโดยการป้อนพารามิเตอร์ต่อไปนี้เป็นไปได้ว่านี้ incorect. Stock Ticker VTI วันที่เริ่ม 16-Nov-09 End Dat e 15-Nov-14 หน้าต่าง RSI 14 ขายด้านบน RSI 50 1 ซื้อด้านล่าง RSI 49 9 เพื่อซื้อขายที่แต่ละการค้า 40 หุ้นที่จะซื้อในวันที่ 0 17 หม้อเงินสดในวันที่ 0 1000. ใน Excel for Mac ข้อความต่อไปนี้ใน GetData ผลิตข้อผิดพลาดในการคอมไพล์เช่นเดียวกับ Free Spreadsheets. Master Knowledge Base บทคัดย่อที่น่าสนใจแผ่นงานนี้สำหรับสเปรดชีตการซื้อขายหลักทรัพย์ของเราคือการเพิ่มราคาให้กับกราฟกำไรที่หมดอายุซึ่งจะให้ความโค้งของกำไรในวันที่มีตัวเลือก การค้าพร้อมกับวันอื่น ๆ ก่อนที่จะหมดอายุนี้มีประโยชน์มากเมื่อพิจารณาว่าตัวเลือกเดียวส่วนใหญ่จะไม่ถือให้หมดอายุโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพวกเขาเป็นธุรกิจการค้าทางเลือกที่ยาวนาน GreeksChain แผ่นงานสำหรับตัวเลือกของเราสเปรดชีตการค้าจะให้สายและทำให้ห่วงโซ่ราคา มูลค่าทางทฤษฎีและชาวกรีกที่ทำจากปัจจัยการผลิตของผู้ใช้ของเราสำหรับราคาพื้นฐานความผันผวนและวันที่จะหมดอายุนอกจากนี้มีสายและทำให้ส่วนกำไรสำหรับการทำสถานการณ์ whatif และการปรับตำแหน่งตำแหน่งตัวเลือกหุ้น สเปรดชีตเปรียบเทียบจะมี 2 ตำแหน่งที่แตกต่างกันและให้รางวัลความเสี่ยงสำหรับทั้งซ้อนทับบนกราฟผลกำไรเดียวกันแผ่นงานนี้เป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการทำแบบจำลอง whatif สำหรับตำแหน่งประเภทต่างๆของตัวเลือกหรือราคารายการ OptionsPotos ตำแหน่งการซื้อขายแผ่นงานวิดีโอแสดงวิธีการที่จะใช้สำหรับ ป้อนธุรกิจการค้าและตำแหน่งที่เลือกเพื่อรับทั้งกราฟแสดงกำไรที่หมดอายุรวมถึงกำไรในปัจจุบัน ณ วันที่ใดก็ตามโดยขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงในมูลค่าทางทฤษฎีของตำแหน่งวิดีโอสเปรดชีตการซื้อขายที่กล่าวถึงแผ่นงาน StkOpt ที่สามารถพล็อตหุ้น กำไรตำแหน่งตัวเลือกที่หมดอายุพร้อมกับยังพล็อตตำแหน่งการค้าหุ้นเท่านั้นสำหรับการเปรียบเทียบวิดีโอการสเปรดชีทซื้อขายที่กล่าวถึงแผ่นงาน GreeksChg และวิธีการทางทฤษฎีค่าและ greeks ตัวเลือกการเปลี่ยนแปลงในช่วงวันที่ 30 รวมทั้งความแตกต่างที่เกิดขึ้นจากการเปลี่ยนแปลงใน ความสับสนวุ่นวายและหรือความผันผวนวิดีโอการซื้อขายหลักทรัพย์ที่พูดถึงชาวกรีก ปัจจัยการผลิตและผลงานของ ksheet โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับความผันผวนของข้อมูลและจำนวนที่จะใช้มีการอภิปรายเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการที่แผ่นงานนี้สามารถนำมาใช้สำหรับการคาดการณ์และการตัดสินใจทางการค้าได้ 17 17 2013 รุ่นล่าสุดของ TraderCode v5 6 มีตัวบ่งชี้การวิเคราะห์ทางเทคนิคใหม่, รูปแบบจุดและรูปแผนภูมิและกลยุทธ์ Backtesting.06 17 2013 เวอร์ชั่นล่าสุดของ NeuralCode v1 3 สำหรับเครือข่ายประสาทเทียม Trading.06 17 2013 ConnectCode Barcode Font Pack - ช่วยให้บาร์โค้ดในแอพพลิเคชันออฟฟิศและมี Add-in สำหรับ Excel ที่สนับสนุนการสร้างมวล มีการลงทุนในเครื่องคิดเลขและแบบจำลองทางการเงินสำหรับ Excel เรียบร้อยแล้ว 09 01 2009 การเปิดตัว SparkCode Professional - add-in สำหรับการสร้างแดชบอร์ดใน Excel กับ sparklines.12 15 2007 ConnectCode Duplicate Remover - มีประสิทธิภาพเพิ่มในการค้นหาและลบรายการที่ซ้ำกันใน Excel.09 08 2007 Lau nch ของ TinyGraphs - โอเพนซอร์ส add-in สำหรับการสร้างประกายและแผนภูมิเล็ก ๆ ใน Excel กลยุทธ์การทำ Backtesting ใน Excel. Strategy Backtesting Expert. ผู้เชี่ยวชาญด้านการตรวจสอบย้อนหลังเป็นรูปแบบสเปรดชีตที่ช่วยให้คุณสร้างกลยุทธ์การซื้อขายโดยใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคและใช้กลยุทธ์ผ่าน ข้อมูลย้อนหลังประสิทธิภาพของกลยุทธ์สามารถวัดและวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายในระหว่างกระบวนการทำ backtesting ผู้เชี่ยวชาญด้านการทำ backtesting จะเรียกใช้ข้อมูลย้อนหลังโดยเรียงตามลำดับจากบนลงล่างแต่ละกลยุทธ์จะถูกประเมินเพื่อพิจารณาว่า เงื่อนไขการเข้าเงื่อนไขหากเงื่อนไขเป็นที่พอใจการค้าจะถูกป้อนในทางกลับกันถ้าเงื่อนไขทางออกถูกพบตำแหน่งที่ถูกป้อนไว้ก่อนหน้านี้จะได้รับการออกตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่แตกต่างกันสามารถสร้างและรวมกันในรูปแบบ กลยุทธ์การซื้อขายทำให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการทำ backtesting เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพและมีความยืดหยุ่นมากการทำ Backtesting Expert การทำ Backtesting Expert เป็นรูปแบบสเปรดชีตที่ช่วยให้คุณสามารถสร้างกลยุทธ์การซื้อขายโดยใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคและใช้กลยุทธ์ผ่านข้อมูลทางประวัติศาสตร์ประสิทธิภาพของกลยุทธ์สามารถวัดและวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายแบบจำลองสามารถตั้งค่าให้เข้าสู่สถานะ Long หรือ Short เมื่อเงื่อนไขบางอย่างเกิดขึ้นและออกจากตำแหน่งเมื่อมีการกำหนดเงื่อนไขอื่นโดยการซื้อขายโดยอัตโนมัติในข้อมูลที่มีอยู่ในอดีตรูปแบบสามารถกำหนดความสามารถในการทำกำไรของกลยุทธ์การซื้อขายได้การทำตามขั้นตอนผู้เชี่ยวชาญทีละขั้นตอน 1. เริ่มต้นผู้เชี่ยวชาญ Backtesting ผู้เชี่ยวชาญด้านการทำ Backtesting สามารถเป็นได้ เริ่มจาก Windows Start Menu - Programs - TraderCode - ผู้เชี่ยวชาญด้านการตรวจสอบย้อนกลับเปิดตัวรูปแบบสเปรดชีตที่มีแผ่นงานหลายแผ่นเพื่อให้คุณสามารถสร้างตัวชี้วัดการวิเคราะห์ทางเทคนิคและเรียกใช้การทดสอบเกี่ยวกับกลยุทธ์ต่างๆได้คุณจะสังเกตเห็น Backtesting Expert รวมถึงแผ่นงานที่คุ้นเคยเช่น DownloadedData, AnalysisInput, AnalysisOutput, ChartInput และ ChartOutput จากรูปแบบผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคการวิเคราะห์นี้ช่วยให้คุณสามารถเรียกใช้การทดสอบด้านหลังทั้งหมดของคุณได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายจากสภาพแวดล้อมของสเปรดชีตที่คุ้นเคย 2 ก่อนอื่นให้เลือกแผ่นงาน DownloadedData คุณสามารถคัดลอกข้อมูลจากสเปรดชีตหรือไฟล์ csv ที่คั่นด้วยจุลภาคในแผ่นงานนี้ การวิเคราะห์ทางเทคนิครูปแบบของข้อมูลจะเป็นไปตามแผนภาพหรือคุณสามารถดูข้อมูลดาวน์โหลดเอกสารข้อมูลการซื้อขายหลักทรัพย์เพื่อดาวน์โหลดข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่รู้จักกันดีเช่น Yahoo Finance, Google Finance หรือใช้ในผู้เชี่ยวชาญด้านการทำ backtesting 3. เมื่อคุณได้คัดลอกข้อมูลไปที่แผ่นงาน AnalysisInput และคลิกที่ปุ่ม Analyse and BackTest ซึ่งจะสร้างตัวชี้วัดทางเทคนิคต่างๆลงในแผ่นงาน AnalysisOutput และทำ backtesting กับกลยุทธ์ที่ระบุไว้ในแผ่นงาน StrategyBackTestingInput คลิกที่แผ่นงาน StrategyBackTestingInput ใน กวดวิชานี้คุณจะต้องรู้ว่าเราได้ระบุทั้งกลยุทธ์ที่ยาวและสั้นโดยใช้ m เราจะไปดูรายละเอียดของการระบุกลยุทธ์ในส่วนถัดไปของเอกสารนี้แผนภาพด้านล่างแสดงทั้งสองกลยุทธ์ 5 เมื่อการทดสอบย้อนกลับเสร็จสิ้นผลลัพธ์จะถูกวางไว้ในแผ่นงาน AnalysisOutput, TradeLogOutput และ TradeSummaryOutput แผ่นงาน AnalysisOutput มีราคาย้อนหลังเต็มรูปแบบและตัวชี้วัดทางเทคนิคของหุ้นในระหว่างการทดสอบย้อนหลังถ้าเงื่อนไขสำหรับกลยุทธ์มีความพึงพอใจข้อมูลเช่นราคาซื้อราคาขายค่าคอมมิชชั่นและขาดทุนจะถูกบันทึกไว้ในแผ่นงานนี้ ข้อมูลอ้างอิงนี้เป็นประโยชน์หากคุณต้องการติดตามผ่านกลยุทธ์เพื่อดูว่ามีการนำเข้าและออกจากตำแหน่งของสต็อคแผ่นงาน TradeLogOutput ประกอบด้วยข้อมูลสรุปของการซื้อขายที่ดำเนินการโดยผู้เชี่ยวชาญการตรวจสอบย้อนหลังข้อมูลสามารถกรองได้ง่ายเพื่อแสดงเฉพาะข้อมูล สำหรับกลยุทธ์ที่เฉพาะเจาะจงแผ่นงานนี้มีประโยชน์ในการพิจารณาผลกำไรโดยรวมหรือการสูญเสียของกลยุทธ์ที่แตกต่างกัน t เฟรมเวลาผลลัพธ์ที่สำคัญที่สุดของการทดสอบย้อนกลับจะอยู่ในแผ่นงาน TradeSummaryOutput แผ่นงานนี้มีผลกำไรรวมของกลยุทธ์ที่ดำเนินการดังที่แสดงไว้ในแผนภาพด้านล่างกลยุทธ์ที่สร้างผลกำไรรวม 2,548 20 โดยการรวมทั้งหมด ของ 10 การค้าของธุรกิจเหล่านี้ 5 เป็นตำแหน่งยาวและ 5 เป็นตำแหน่งสั้นอัตราส่วนที่ชนะการสูญเสียมากกว่า 1 หมายถึงกลยุทธ์ที่มีกำไรการอธิบาย Worksheets ต่างๆส่วนนี้ประกอบด้วยคำอธิบายรายละเอียดของแผ่นงานต่างๆในรูปแบบผู้เชี่ยวชาญด้านการสำรวจหลังการขาย ชุดคำสั่ง DownloadedData, AnalysisInput, AnalysOutput, ChartInput และ ChartOutput จะเหมือนกันกับในรูปแบบ Expert Expert ดังนั้นพวกเขาจะไม่ได้อธิบายไว้ในส่วนนี้สำหรับคำอธิบายที่สมบูรณ์ของแผ่นงานเหล่านี้โปรดดูที่ส่วนผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ทางเทคนิค ScratchyBackTestingInput worksheet ป้อนข้อมูลทั้งหมดสำหรับการทำ backtesting รวมทั้งกลยุทธ์ต่างๆโดยใช้แผ่นงานนี้ i s โดยทั่วไปชุดของเงื่อนไขหรือกฎที่คุณจะซื้อในหุ้นหรือขายหุ้นตัวอย่างเช่นคุณอาจต้องการดำเนินการกลยุทธ์ไปซื้อหุ้นยาวถ้า 12 วันเฉลี่ยเคลื่อนที่ของราคาข้ามเหนือ 24 วันเฉลี่ยเคลื่อนที่ แผ่นงานนี้ทำงานร่วมกับตัวบ่งชี้ทางเทคนิคและข้อมูลราคาในแผ่นงาน AnalysisOutput ดังนั้นจึงต้องมีการสร้างตัวบ่งชี้ทางเทคนิคเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้มีกลยุทธ์การซื้อขายโดยอิงตามค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักการป้อนข้อมูลครั้งแรกที่จำเป็นในแผ่นงานนี้ดังแสดงในแผนผังด้านล่าง คือการระบุว่าจะออกจากการขายทั้งหมดหรือไม่ในตอนท้ายของเซสชันการทดสอบด้านหลังลองนึกภาพสถานการณ์ที่มีเงื่อนไขในการซื้อหุ้นและผู้เชี่ยวชาญด้านการทำ Backtesting ป้อนการค้าแบบ Long หรือ Short อย่างไรก็ตามกรอบเวลาสั้นเกินไปและสิ้นสุดก่อนการซื้อขาย สามารถตอบสนองเงื่อนไขทางออกส่งผลให้ธุรกิจการค้าบางส่วนที่ไม่ได้ออกจากงานเมื่อสิ้นสุดเซสชัน backtesting คุณสามารถตั้งค่านี้เป็น Y เพื่อบังคับให้ธุรกิจการค้าทั้งหมดต้องออกไปเมื่อสิ้นสุดการประมูล เซสชั่นการทำ backtesting อื่น ๆ การค้าจะถูกเปิดทิ้งไว้เมื่อสิ้นสุดเซสชัน backtesting สูงสุด 10 กลยุทธ์สามารถได้รับการสนับสนุนในการทดสอบด้านหลังเดียวแผนภาพด้านล่างแสดงปัจจัยการผลิตที่จำเป็นสำหรับการระบุกลยุทธ์ Strategy Initiative - อินพุตนี้ยอมรับได้สูงสุด สองตัวอักษรหรือตัวเลขคำนำกลยุทธ์จะใช้ในแผ่นงาน AnalysisOutput และ TradeLog เพื่อระบุกลยุทธ์ Long L Short S - ใช้เพื่อระบุว่าจะต้องป้อนตำแหน่ง Long หรือ Short เมื่อเงื่อนไขการเข้าของกลยุทธ์เป็นไปตามเงื่อนไขข้อควรปฏิบัติ การป้อนข้อมูลแบบยาวหรือแบบสั้นจะถูกป้อนเมื่อเงื่อนไขการป้อนเข้าเงื่อนไขการป้อนข้อมูลสามารถแสดงเป็นนิพจน์ของสูตรนิพจน์ของสูตรเป็นตัวพิมพ์เล็กและใหญ่และสามารถใช้ฟังก์ชันฟังก์ชันและคอลัมน์ตามที่อธิบายไว้ด้านล่าง crossprove X, Y - ส่งกลับค่า True ถ้าคอลัมน์ X ข้ามด้านบน Y ฟังก์ชันนี้จะตรวจสอบงวดก่อนหน้าเพื่อให้แน่ใจว่าครอสโอเวอร์ได้เกิดขึ้นจริงโดยใช้ X, Y - ส่งคืนค่า True ถ้า คอลัมน์ X ข้ามด้านล่างคอลัมน์ Y ฟังก์ชันนี้จะตรวจสอบงวดก่อนหน้าเพื่อให้แน่ใจว่าครอสโอเวอร์ได้เกิดขึ้นจริงและ logicalexpr - บูลีนและส่งคืน True ถ้านิพจน์เชิงตรรกะทั้งหมดเป็น True. or logicalexpr - บูลีนหรือส่งคืน True ถ้ามีเหตุผลใด ๆ นิพจน์เป็น True. daysago X, 10 - แสดงค่าในคอลัมน์ X จาก 10 วันที่ผ่านมาก่อนหน้านี้มากสุด X, 10 - แสดงค่าสูงสุดในคอลัมน์ X ในช่วง 10 วันที่ผ่านมารวมทั้งวันนี้ก่อนหน้านี้ก่อนหน้านี้ X, 10 - แสดงค่าต่ำสุดใน คอลัมน์ X ในช่วง 10 วันที่ผ่านมารวมทั้งวันนี้ดีกว่า มากกว่าหรือเท่ากับ - การลบ Multiplication. Columns จาก AnalysisOutput. YY - คอลัมน์ YY. ZZ - คอลัมน์ ZZ นี่คือส่วนที่น่าสนใจและมีความยืดหยุ่นมากที่สุดของเงื่อนไขการป้อนข้อมูลซึ่งจะอนุญาตให้คอลัมน์จากแผ่นงาน AnalysisOutput ที่จะระบุเมื่อทำการทดสอบย้อนกลับแต่ละแถวจาก จะใช้สำหรับการประเมินผลตัวอย่างเช่น A 50 หมายถึงแต่ละแถวในคอลัมน์ A ของแผ่นงาน AnalysisOutput จะถูกกำหนดไม่ว่าจะเป็นมากกว่า 50.AB ในตัวอย่างนี้ถ้าค่าในคอลัมน์ A ในแผ่นงาน AnalysisOutput มีค่ามากกว่า มากกว่าหรือเท่ากับค่าของคอลัมน์ B สภาพรายการจะพอใจและ AB, CD ในตัวอย่างนี้ถ้าค่าในคอลัมน์ A ในแผ่นงาน AnalysisOutput มีค่ามากกว่าคอลัมน์ B และค่าของคอลัมน์ C สูงกว่า คอลัมน์ D เงื่อนไขการเข้าจะพอใจ. crossabove A, B ในตัวอย่างนี้ถ้าค่าของคอลัมน์ A ในแผ่นงาน AnalysisOutput ตัดเหนือค่าของ B เงื่อนไขการเข้าจะเป็นที่พอใจ crossabove หมายความว่า A เดิมมี ค่าที่น้อยกว่าหรือเท่ากับ B และค่าของ A จะสูงกว่า B. เงื่อนไขการออกเงื่อนไขการออกสามารถใช้ฟังก์ชันฟังก์ชันและคอลัมน์ตามที่กำหนดไว้ในเงื่อนไขการป้อนข้อมูลด้านบนของที่จะสามารถใช้ประโยชน์ได้ ตัวแปรดังที่แสดงด้านล่างตัวแปรสำหรับเงื่อนไขการออกจากการขายกำไรซึ่งกำหนดให้เป็นราคาขายที่ลบด้วยราคาซื้อราคาขายต้องมากกว่าราคาซื้อที่ต้องการทำกำไรมิฉะนั้นกำไรจะเท่ากับศูนย์ซึ่งหมายถึง ราคาขายหักด้วยราคาซื้อเมื่อราคาขายต่ำกว่าราคาซื้อราคาขายผลิตภัณฑ์ - ราคาซื้อราคาขายหมายเหตุราคาขายต้องมากกว่าหรือเท่ากับราคาที่ซื้อราคาเสนอซื้อจะเท่ากับศูนย์ราคาขาย - ราคาซื้อ ราคาซื้อหมายเหตุราคาขายต้องไม่ต่ำกว่าราคาที่ซื้อมิฉะนั้น losspct จะเป็นศูนย์ 0 2 ในตัวอย่างนี้ถ้ากำไรในรูปของเปอร์เซ็นต์สูงกว่า 20 เงื่อนไขการออกจะพอใจ ค่าคอมมิชชั่นในอัตราร้อยละของราคาซื้อขายถ้าราคาซื้อขายคือ 10 และค่าคอมมิชชั่นคือ 0 1 แล้วค่าคอมมิชชั่นจะเป็น 1 เปอร์เซ็นต์ค่าคอมมิชชั่นและค่าคอมมิชชั่นในสกุลเงินเหรียญสหรัฐจะสรุปรวมค่าคอมมิชชั่นทั้งหมด คณะกรรมาธิการ - คณะกรรมาธิการในสกุลเงินดอลลาร์ค่าคอมมิชชั่นเปอร์เซ็นต์และค่าคอมมิชชั่นในสกุลเงินดอลลาร์จะรวมอยู่ในการคำนวณค่าคอมมิชชั่นทั้งหมดไม่มีจำนวนหุ้น - จำนวนหุ้นที่จะซื้อหรือขายเมื่อมีการออกเงื่อนไขการเข้าออกของกลยุทธ์ TradeSummaryOutput แผ่นงานนี่คือ แผ่นงานที่มีข้อมูลสรุปของธุรกิจการค้าทั้งหมดที่ดำเนินการในระหว่างการทดสอบย้อนกลับผลลัพธ์จะถูกแบ่งออกเป็นธุรกิจแบบระยะสั้นและระยะสั้นคำอธิบายของฟิลด์ทั้งหมดสามารถดูได้ด้านล่างขาดทุนสุทธิทั้งหมด - กำไรหรือขาดทุนสุทธิหลังหักค่าคอมมิชชั่น โดยรวมผลกำไรและขาดทุนทั้งหมดของการค้าที่จำลองในการทดสอบหลังการสูญเสียผลกำไรทั้งหมดก่อนค่าคอมมิชชั่น - กำไรหรือขาดทุนทั้งหมดก่อนค่าคอมมิชชั่นหากค่านายหน้าถูกกำหนดเป็นศูนย์ฟิลด์นี้จะมีมูลค่าเท่ากับการสูญเสียกำไรทั้งหมด - ค่าคอมมิชชั่นทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับการค้าทั้งหมดที่จำลองขึ้นในระหว่างการทดสอบหลังจำนวนทั้งหมดของการค้า - จำนวนรวมของการค้าดำเนินการในระหว่างการทดสอบย้อนกลับจำลอง mber of winning Trades - จำนวนธุรกิจการค้าที่ทำกำไรจำนวนการสูญเสียการค้า - จำนวนการค้าที่ทำให้ขาดทุนส่วนที่ชนะการค้า - จำนวนธุรกิจที่ชนะการขายหารด้วยจำนวนการซื้อขายทั้งหมดเปอร์เซ็นต์สูญเสียการค้า - จำนวนการค้าที่สูญเสียที่ถูกแบ่งออก โดยเฉลี่ยของการค้าการชนะการค้า - มูลค่าเฉลี่ยของผลกำไรของธุรกิจการค้าที่ชนะการสูญเสียการค้า - มูลค่าเฉลี่ยของการสูญเสียการค้าสูญหายการค้าเครื่องอุปโภคบริโภค - กำไรโดยเฉลี่ยของค่าหรือการสูญเสียของการค้าเดียวของ การสูญเสียการค้าที่ใหญ่ที่สุดสูญเสียเฉลี่ยเฉลี่ยชนะเฉลี่ย - ชนะการค้าโดยเฉลี่ยหารด้วยค่าเฉลี่ยสูญเสีย Trade. Ratio ชนะขาดทุน - ผลรวมการชนะการค้าที่ใหญ่ที่สุด - กำไรของการค้าที่ใหญ่ที่สุดที่ชนะ ของกำไรทั้งหมดในธุรกิจการค้าที่ชนะหารด้วยผลรวมของความสูญเสียทั้งหมดในการค้าที่สูญเสียอัตราส่วนที่มากกว่า 1 หมายถึงผลงานที่ทำกำไรได้แผ่นงาน TradeLogOutput แผ่นงานนี้ประกอบไปด้วยการเทรดทั้งหมด ed โดย Backtesting Expert เรียงตามวันที่คุณสามารถซูมเข้าสู่การค้าหรือกรอบเวลาใด ๆ เพื่อกำหนดความสามารถในการทำกำไรของกลยุทธ์ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย Date - วันที่มีการป้อนหรือออกจากตำแหน่ง Long หรือ Short Account กลยุทธ์ - กลยุทธ์ที่ใช้ในการดำเนินการการค้านี้ตำแหน่ง - ฐานะทางการค้าไม่ว่าจะเป็น Long หรือ Short. Trade - แสดงว่าการซื้อขายนี้เป็นการซื้อขายหรือซื้อหุ้นหรือไม่หุ้น - จำนวนหุ้นที่ซื้อขาย - ราคาที่หุ้น ซื้อหรือขาย - รวมค่าคอมมิชชั่นสำหรับการค้านี้ B4 Comm - กำไรหรือขาดทุนก่อนค่าคอมมิชชั่น Aft Comm - กำไรหรือขาดทุนหลังหักค่าคอมมิชชั่น Cum PL Aft Comm - กำไรสะสมหรือขาดทุนหลังหักค่าคอมมิชชั่น ขาดทุนจากวันแรกของการซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าในฐานะปิดบัญชี - กำไรหรือขาดทุนเมื่อปิดสถานะเป็นไปแล้วทั้งค่าคอมมิชชั่นและค่าคอมมิชชั่นการเข้าออกจะคิดใน PL นี้ตัวอย่างเช่นถ้าเรามีสถานะ Long ที่ PL B4 Comm คือ 100 สมมติว่าเมื่อมีการป้อนตำแหน่งจะมีการเรียกเก็บค่าคอมมิชชั่น 10 ครั้งและเมื่อออกจากตำแหน่งจะมีการเรียกเก็บเงินอีก 10 ครั้ง PL ในฐานะปิดบัญชีคือ 100- 10 - 10 80 ทั้งค่าคอมมิชชั่นในการเข้าสู่ตำแหน่ง และออกจากตำแหน่งจะคิดในตำแหน่งใกล้เคียงกันโปรดไปที่ TraderCode ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ทางเทคนิคและตัวชี้วัดทางเทคนิค