6 จุด เฉลี่ยเคลื่อนที่

Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบเรียบกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำตามขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la rger ช่วงเวลาที่ยอดเนินและหุบเขาจะเรียบขึ้นช่วงเวลาที่มีขนาดเล็กยิ่งใกล้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นจุดข้อมูลที่แท้จริงเมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้งานอยู่การวางค่าเฉลี่ยในช่วงเวลากลางจะทำให้รู้สึกได้ ตัวอย่างก่อนหน้านี้เราคำนวณค่าเฉลี่ยของช่วงเวลา 3 ช่วงแรกและวางไว้ข้างงวด 3 เราสามารถวางค่าเฉลี่ยในช่วงกลางช่วงเวลาสามช่วงคือถัดจากช่วงเวลา 2 ค่านี้ใช้ได้ดีกับช่วงเวลาแปลก ๆ , แต่ไม่ดีสำหรับช่วงเวลาที่แม้กระทั่งเวลาที่เราจะวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ครั้งแรกเมื่อ M 4.Techically, Moving Average จะลดลงที่ t 2 5, 3 5. เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานี้เราเรียบ MA s ใช้ M 2 ดังนั้น เราเรียบค่าที่ราบรื่นหากเราเฉลี่ยจำนวนแม้ของคำที่เราต้องเรียบค่าเรียบตารางต่อไปนี้แสดงผลโดยใช้ M 4. ค่าเฉลี่ยที่เกี่ยวข้องหากข้อมูลนี้ถูกวางแผนในกราฟดูเหมือนว่านี้ ซึ่งแสดงให้เห็นว่ามีความหลากหลายใน th e จำนวนผู้เข้าชมขึ้นอยู่กับฤดูกาลมีมากน้อยในฤดูใบไม้ร่วงและฤดูหนาวกว่าฤดูใบไม้ผลิและฤดูร้อนอย่างไรก็ตามถ้าเราต้องการดูแนวโน้มในจำนวนผู้เข้าชมเราสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 จุดเราทำเช่นนี้ โดยหาจำนวนผู้เข้าชมเฉลี่ยในสี่ไตรมาสของปี 2548 จากนั้นเราพบจำนวนผู้เข้าชมโดยเฉลี่ยในช่วง 3 ไตรมาสสุดท้ายของปี 2548 และไตรมาสที่หนึ่งของปี 2549 จากนั้นช่วง 2 ไตรมาสสุดท้ายของปี 2548 และ 2 ไตรมาสแรกของปี 2549 โปรดทราบว่าค่าเฉลี่ยล่าสุดที่เราพบคือสองไตรมาสสุดท้ายของปี 2006 และสองไตรมาสแรกของปี 2007. เราคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บนกราฟเพื่อให้แน่ใจว่าแต่ละค่าเฉลี่ยถูกวางแผนไว้ที่กึ่งกลางของสี่ส่วนที่ครอบคลุม ขณะนี้เราสามารถเห็นได้ว่าผู้เข้าชมมีแนวโน้มลดลงเล็กน้อย